任职条件：
1.35周岁以下，全日制本科以上学历，统计学、数学、计算机、数理统计或数据挖掘方向相关专业；
2.熟悉大数据生态相关技术并有独立项目开发经验；
3.熟练掌握hdfs、MapReduce、HIVE、Spark、Airflow、Hba等相关技术及ETL、数仓分层、性能调优、图数据库部署及维护，有知识图谱经验优先；
4.熟悉Elasticsearch, Shell；
5.具备良好的沟通表达能力，能够有效地进行跨部门、跨团队沟通，对技术有热情有追求，有较强的钻研精神，预研新技术；
6.具备良好的业务建模能力，能够结合业务场景抽象业务模型，熟悉掌握设计模式，了解领域驱动设计；
7.条件特别优秀者亦可适当放宽条件。
岗位职责：
1.负责大数据数仓的设计、开发、维护工作，与产研、数据和分析团队协同，整合公司级数仓体系，建构丰富稳定的数据资产；
2.建立数据字典，将常用维度和指标的技术口径文档化；
3.收集、清洗、整理公司数据，提升数据质量、数据可用性和数据效率，使得数据准确、一致、完整、有效、及时。搭建数据质量校验、报警、自动整理机制；
4.建立和提高数据模型的准确性、易用性、灵活性、可扩展性，提升查询效率，为可视化报表和开发、数据分析、工程项目和算法开发等数据应用提供良好的条件；
5.协同相关方，将产品/数据分析/算法需求转化为数据工程需求，构建数据Pipeline和ETL任务；
6.承担大规模复杂指标的快速计算和维护任务，解决动态复杂指标的并发性请求问题；
7.完成领导交办的其他工作。
其他说明：
1.下列人员不得应聘：
（1）因犯罪受过刑事处罚的；
（2）被开除中国共产党党籍的；
（3）被开除公职的；
（4）被依法列为失信联合惩戒对象的；
（5）受党纪政纪处分还在影响期内的；
（6）因违法违纪正在接受调查尚未作出结论的；
（7）凡与公司中层（含）以上管理人员有夫妻关系、直系血亲关系、三代以内旁系血亲关系以及近姻亲关系的；
（8）有其他规定情形的。
2.岗位报名人数与招聘计划数未达到1:3的不组织面试。
3.本岗位招录主要采用面试形式，面试主要考察面试对象的综合协调、沟通交流、逻辑思维、归纳分析、专业技术等能力；综合满分均为100分，面试成绩低于60分的直接淘汰。
4.根据终面结果从高分到低分按与招聘计划1:1的比例确定体检对象。体检按人社部、国家卫计委、国家公务员局《关于修订〈公务员录用体检通用标准（试行）〉及〈公务员录用体检操作手册（试行）〉有关内容的通知》（人社部发〔2016〕140号）执行。体检标准参照《关于进一步做好公务员考试录用体检工作的通知》（人社部发〔2012〕65号）执行。体检由公司组织，体检对象应按规定时间和地点参加体检。无故未按要求参加体检的，视作自动放弃参加体检资格，体检对象如出现体检项目不合格的，可在规定时间内至体检医院复检，仍不合格的，按体检环节淘汰处理。自动放弃或体检不合格的，相关岗位依次递补（面试不合格的人员除外）。体检费用自理。
5.体检对象体检合格方可列为入职调查对象，主要调查入职调查对象近1年德、能、勤、绩、廉等情况，着重能岗匹配和政治素质。
6.体检、考察结束后，拟聘用人员名单在公司微信公众号公示至少7个工作日。公示期满后，没有问题反映或反映问题经查实不影响聘用的，按聘用审批权限办理聘用手续；对反映问题查有实据并影响聘用的，不予聘用；对反映问题一时难以查实的，暂缓聘用，待查清后再决定是否聘用。
6.被录用人员收到录用通知书后，须在规定的报到时间办理报到手续，无正当理由逾期不报到的，视作自动放弃，相关职位按总成绩排名进行递补（面试不合格者除外）。
7.报到后，按照有关规定和程序办理录用手续，并按规定签订劳动合同，实行试用期制度，试用期考核不合格的解除劳动合同。
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