职位描述
模型构建：负责设计和构建机器学习和深度学习模型，解决实际业务问题。
模型训练：进行模型的训练和调优，确保模型的准确性和鲁棒性。
自动训练设计：设计和实现自动训练框架，提高模型训练的效率和自动化程度。
算法优化：对现有算法进行优化，提升模型的性能和效率。
数据处理：负责数据的清洗、预处理和特征工程，确保数据质量。
项目实施：参与项目的全流程，包括需求分析、方案设计、模型开发、测试验证和上线部署。
文档撰写：编写技术文档和报告，确保技术成果的可复现性和可维护性。
任职要求
教育背景：
计算机科学、数学、统计学、电子工程等相关专业本科及以上学历。
硕士及以上学历优先考虑。
工作经验：
2年以上算法工程师相关工作经验，有实际项目经验者优先。
有大规模数据处理和机器学习项目经验者优先。
技术技能：
编程语言：熟练掌握Python、C++、Java等至少一种编程语言。
机器学习框架：熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras等主流深度学习框架。
数据处理：熟练使用Pandas、NumPy等数据处理库。
算法知识：扎实的机器学习和深度学习理论基础，熟悉常见的算法和模型。
优化技术：具备模型优化和调参的经验，熟悉超参数调优方法。
自动训练：有自动训练框架设计和实现经验者优先。
软技能：
沟通能力：良好的沟通和表达能力，能够与团队成员和客户有效沟通。
解决问题能力：具备较强的逻辑思维和问题解决能力，能够在复杂情况下找到解决方案。
团队合作：具备良好的团队合作精神，能够与不同背景的团队成员协作。
自我驱动：具备自我驱动力和学习能力，能够快速适应新技术和新环境。
加分项
论文发表：在国际顶级会议或期刊上发表过相关论文。
竞赛经验：参加过Kaggle等数据科学竞赛并取得优异成绩。
项目经验：有图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域的项目经验。
开源贡献：有开源项目贡献经验。
我们提供
薪资待遇：具有竞争力的薪资待遇，具体面议。
福利待遇：五险一金、年终奖金、股权激励、带薪年假、员工培训、团队建设活动等。
工作环境：开放、包容、创新的工作氛围，充满挑战和机遇。
职业发展：广阔的职业发展空间，丰富的学习和成长机会。
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